MEDIA SENSING LAB.

スペクトル特徴量を用いた深層学習による歪みエフェクタの高精度モデリング
Ibanez 社製 SD9での実験結果

従来手法: ESRに高域強調フィルタを適用した音源
提案手法1: 損失関数にパワースペクトログラム(PS)の誤差を追加した音源
提案手法2: 損失関数にメル周波数スペクトログラム(MFS)の誤差を追加した音源

入力音：

目的音(Ibanez 社製 SD9)：

モデリング音(従来手法)：

モデリング音(提案手法1)：

モデリング音(提案手法2)：

音源2

入力音：

目的音(Ibanez 社製 SD9)：

モデリング音(従来手法)：

モデリング音(提案手法1)：

モデリング音(提案手法2)：

音源3

入力音：

目的音(Ibanez 社製 SD9)：

モデリング音(従来手法)：

モデリング音(提案手法1)：

モデリング音(提案手法2)：

音源4

入力音：

目的音(Ibanez 社製 SD9)：

モデリング音(従来手法)：

モデリング音(提案手法1)：

モデリング音(提案手法2)：

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