音楽は心を豊かにし
声はコミュニケーションを豊かにします。

本研究室では
音源分離や音の超解像等の基礎研究から、
音を用いた野菜の鮮度推定や自動作曲等の応用研究まで
幅広く取り組んでいます。

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ビデオ会議やカーナビゲーションシステム等、 音声を扱う機器が広く普及していますが、 複数の音声や雑音が混入し品質が劣化する問題があります。

また、楽曲中の1つの楽器の練習をしたい、 一つの楽器の音のみ聴きたいという場合がありますが、 他の楽器の音も聴こえてしまいます。

このように、複数の音が混入した複合音から、 特定の音を抽出する技術が求められています。

本研究室ではこの技術を音源分離技術と呼び、 既存の独立成分分析や独立ベクトル分析、 非負値行列因子分解(NMF)を用いた手法の改善・検討を行っています。

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エレキギターを演奏する際、エフェクタやアンプを用いて信号を歪ませることがあります。

エフェクタやアンプには様々な種類があり、その中でもヴィンテージと呼ばれる個体によってしか再現できない音があり、需要が大きいです。

こうしたデバイスの音をソフトウェア的に再現するためのデジタルモデリング技術が研究されています。

本研究では歪みエフェクタのモデリングに深層学習を用いることにより高精度に再現する手法の改善・検討を行っています。

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